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        <title>连续查询 · InfluxDB中文文档</title>
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<ul class="summary">
    
    
    
        
        <li>
            <a href="https://legacy.gitbook.com/book/jasper-zhang1/influxdb" target="_blank" class="custom-link">InfluxDB中文文档</a>
        </li>
    
    

    
    <li class="divider"></li>
    

    
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    前言
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../Introduction/">
            
                <a href="../Introduction/">
            
                    
                    介绍
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../Introduction/installation.html">
            
                <a href="../Introduction/installation.html">
            
                    
                    安装
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../Introduction/getting_start.html">
            
                <a href="../Introduction/getting_start.html">
            
                    
                    入门指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../Guide/">
            
                <a href="../Guide/">
            
                    
                    使用指南
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../Guide/writing_data.html">
            
                <a href="../Guide/writing_data.html">
            
                    
                    写入数据
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../Guide/querying_data.html">
            
                <a href="../Guide/querying_data.html">
            
                    
                    查询数据
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3" data-path="../Guide/downsampling_and_retention.html">
            
                <a href="../Guide/downsampling_and_retention.html">
            
                    
                    采样和数据保留
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4" data-path="../Guide/hardware_sizing.html">
            
                <a href="../Guide/hardware_sizing.html">
            
                    
                    硬件指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5" data-path="../Guide/https_setup.html">
            
                <a href="../Guide/https_setup.html">
            
                    
                    HTTPS设置
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../Concepts/">
            
                <a href="../Concepts/">
            
                    
                    概念介绍
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../Concepts/key_concepts.html">
            
                <a href="../Concepts/key_concepts.html">
            
                    
                    关键概念
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../Concepts/glossary.html">
            
                <a href="../Concepts/glossary.html">
            
                    
                    专业术语
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../Concepts/crosswalk.html">
            
                <a href="../Concepts/crosswalk.html">
            
                    
                    与SQL比较
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../Concepts/insights_tradeoffs.html">
            
                <a href="../Concepts/insights_tradeoffs.html">
            
                    
                    InfluxDB的设计见解和权衡
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.5" data-path="../Concepts/schema_and_data_layout.html">
            
                <a href="../Concepts/schema_and_data_layout.html">
            
                    
                    schema设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.6" data-path="../Concepts/storage_engine.html">
            
                <a href="../Concepts/storage_engine.html">
            
                    
                    存储引擎
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../Write_protocols/">
            
                <a href="../Write_protocols/">
            
                    
                    写入协议
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../Write_protocols/line_protocol.html">
            
                <a href="../Write_protocols/line_protocol.html">
            
                    
                    行协议
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="./">
            
                <a href="./">
            
                    
                    查询语言
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="data_exploration.html">
            
                <a href="data_exploration.html">
            
                    
                    数据查询语法
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="schema_exploration.html">
            
                <a href="schema_exploration.html">
            
                    
                    schema查询语法
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.3" data-path="database_management.html">
            
                <a href="database_management.html">
            
                    
                    数据库管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.6.4" data-path="continuous_queries.html">
            
                <a href="continuous_queries.html">
            
                    
                    连续查询
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.5" data-path="functions.html">
            
                <a href="functions.html">
            
                    
                    函数
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.6" data-path="math_operators.html">
            
                <a href="math_operators.html">
            
                    
                    数学运算符
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.7" data-path="authentication_and_authorization.html">
            
                <a href="authentication_and_authorization.html">
            
                    
                    认证和授权
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="../Troubleshooting/">
            
                <a href="../Troubleshooting/">
            
                    
                    故障排除
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="../Troubleshooting/faq.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/faq.html">
            
                    
                    FAQ
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="../Troubleshooting/system_monitor.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/system_monitor.html">
            
                    
                    系统监控
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="../Troubleshooting/query_management.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/query_management.html">
            
                    
                    查询管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.4" data-path="../Troubleshooting/error_messages.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/error_messages.html">
            
                    
                    错误信息
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

    

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        <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
            Published with GitBook
        </a>
    </li>
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    <!-- Title -->
    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href=".." >连续查询</a>
    </h1>
</div>




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                                <section class="normal markdown-section">
                                
                                <h1 id="&#x8FDE;&#x7EED;&#x67E5;&#x8BE2;">&#x8FDE;&#x7EED;&#x67E5;&#x8BE2;</h1>
<h2 id="&#x4ECB;&#x7ECD;">&#x4ECB;&#x7ECD;</h2>
<p>&#x8FDE;&#x7EED;&#x67E5;&#x8BE2;(Continuous Queries&#x4E0B;&#x6587;&#x7EDF;&#x4E00;&#x7B80;&#x79F0;CQ)&#x662F;InfluxQL&#x5BF9;&#x5B9E;&#x65F6;&#x6570;&#x636E;&#x81EA;&#x52A8;&#x5468;&#x671F;&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x628A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7ED3;&#x679C;&#x5199;&#x5165;&#x5230;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;measurement&#x4E2D;&#x3002;</p>
<h2 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h2>
<h3 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;</h3>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &lt;cq_name&gt; ON &lt;database_name&gt;
BEGIN
  &lt;cq_query&gt;
END
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<h5 id="cqquery">cq_query</h5>
<p><code>cq_query</code>&#x9700;&#x8981;&#x4E00;&#x4E2A;&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x4E00;&#x4E2A;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#xFF1A;</p>
<pre><code>SELECT &lt;function[s]&gt; INTO &lt;destination_measurement&gt; FROM &lt;measurement&gt; [WHERE &lt;stuff&gt;] GROUP BY time(&lt;interval&gt;)[,&lt;tag_key[s]&gt;]
</code></pre><blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x5728;<code>WHERE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#xFF0C;<code>cq_query</code>&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; InfluxDB&#x5728;&#x6267;&#x884C;CQ&#x65F6;&#x81EA;&#x52A8;&#x751F;&#x6210;<code>cq_query</code>&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;<code>cq_query</code>&#x7684;<code>WHERE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;&#x7528;&#x6237;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x5C06;&#x88AB;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5FFD;&#x7565;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h5 id="&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x4EE5;&#x53CA;&#x8986;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;">&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x4EE5;&#x53CA;&#x8986;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;</h5>
<p>CQ&#x5BF9;&#x5B9E;&#x65F6;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3002;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x672C;&#x5730;&#x670D;&#x52A1;&#x5668;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x548C;InfluxDB&#x7684;&#x9884;&#x8BBE;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;&#x6765;&#x786E;&#x5B9A;&#x4F55;&#x65F6;&#x6267;&#x884C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E2D;&#x6DB5;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;</p>
<p>CQs&#x4EE5;&#x4E0E;<code>cq_query</code>&#x7684;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5B83;&#x4EEC;&#x5728;InfluxDB&#x7684;&#x9884;&#x8BBE;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;&#x5F00;&#x59CB;&#x65F6;&#x8FD0;&#x884C;&#x3002;&#x5982;&#x679C;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;1&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x6BCF;&#x5C0F;&#x65F6;&#x5F00;&#x59CB;&#x6267;&#x884C;&#x4E00;&#x6B21;&#x3002;</p>
<p>&#x5F53;CQ&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5B83;&#x5BF9;&#x4E8E;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x8FD0;&#x884C;&#x5355;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002; &#x5982;&#x679C;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;1&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5F53;&#x524D;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E3A;17:00&#xFF0C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A;16:00&#x81F3;16:59999999999&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4EE5;&#x4E0B;&#x4F8B;&#x5B50;&#x4F7F;&#x7528;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x793A;&#x4F8B;&#x6570;&#x636E;&#x3002;measurement<code>bus_data</code>&#x6570;&#x636E;&#x5B58;&#x50A8;&#x6709;&#x5173;&#x516C;&#x5171;&#x6C7D;&#x8F66;&#x4E58;&#x5BA2;&#x6570;&#x91CF;&#x548C;&#x6295;&#x8BC9;&#x6570;&#x91CF;&#x7684;15&#x5206;&#x949F;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: bus_data
--------------
time                   passengers   complaints
2016-08-28T07:00:00Z   5            9
2016-08-28T07:15:00Z   8            9
2016-08-28T07:30:00Z   8            9
2016-08-28T07:45:00Z   7            9
2016-08-28T08:00:00Z   8            9
2016-08-28T08:15:00Z   15           7
2016-08-28T08:30:00Z   15           7
2016-08-28T08:45:00Z   17           7
2016-08-28T09:00:00Z   20           7
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;CQ&#x81EA;&#x52A8;&#x4ECE;&#x5355;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x4E0B;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5199;&#x5165;&#x540C;&#x4E00;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;&#x7684;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_basic&quot; ON &quot;transportation&quot;
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(1h)
END
</code></pre><p><code>cq_basic</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E58;&#x5BA2;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x5C0F;&#x65F6;&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002; </p>
<p><code>cq_basic</code>&#x4EE5;&#x4E00;&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002; &#x6BCF;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x4E86;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#xFF0C;&#x5373;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; </p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
<p>&#x5728;8&#x70B9;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A;<code>time =&gt; &apos;7:00&apos; AND time &lt;&apos;08&#xFF1A;00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_basic</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   7
</code></pre><p>&#x5728;9&#x70B9;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A;<code>time =&gt; &apos;8:00&apos; AND time &lt;&apos;09&#xFF1A;00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_basic</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre></blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   7
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x5230;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4FDD;&#x7559;&#x7B56;&#x7565;&#x91CC;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x5230;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4FDD;&#x7559;&#x7B56;&#x7565;&#x91CC;</h5>
<p>&#x4ECE;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x7684;&#x7684;&#x4FDD;&#x7559;&#x7B56;&#x7565;&#x91CC;&#x9762;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x5230;&#x5B8C;&#x5168;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;measurement&#x4E2D;&#xFF1A;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_basic_rp&quot; ON &quot;transportation&quot;
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;transportation&quot;.&quot;three_weeks&quot;.&quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(1h)
END
</code></pre><p><code>cq_basic_rp</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E58;&#x5BA2;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x5C0F;&#x65F6;&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>tansportation</code>&#x7684;RP&#x4E3A;<code>three_weeks</code>&#x7684;measurement<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002; </p>
<p><code>cq_basic_rp</code>&#x4EE5;&#x4E00;&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic_rp</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x4E86;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5373;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; </p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
<p>&#x5728;8:00<code>cq_basic_rp</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A;<code>time &gt;=&apos;7:00&apos; AND time &lt;&apos;8:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;<code>cq_basic_rp</code>&#x5411;RP&#x4E3A;<code>three_weeks</code>&#x7684;measurement<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   7
</code></pre><p>&#x5728;9:00<code>cq_basic_rp</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A;<code>time &gt;=&apos;8:00&apos; AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;<code>cq_basic_rp</code>&#x5411;RP&#x4E3A;<code>three_weeks</code>&#x7684;measurement<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre></blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;transportation&quot;.&quot;three_weeks&quot;.&quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   7
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre><p><code>cq_basic_rp</code>&#x4F7F;&#x7528;CQ&#x548C;&#x4FDD;&#x7559;&#x7B56;&#x7565;&#x81EA;&#x52A8;&#x964D;&#x4F4E;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x4FDD;&#x7559;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x957F;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9006;&#x5411;&#x5F15;&#x7528;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9006;&#x5411;&#x5F15;&#x7528;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;&#x5E26;&#x6709;&#x901A;&#x914D;&#x7B26;&#xFF08;<code>*</code>&#xFF09;&#x548C;<code>INTO</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;&#x53CD;&#x5411;&#x5F15;&#x7528;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x53EF;&#x81EA;&#x52A8;&#x5BF9;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;&#x6240;&#x6709;measurement&#x548C;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x91C7;&#x6837;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_basic_br&quot; ON &quot;transportation&quot;
BEGIN
  SELECT mean(*) INTO &quot;downsampled_transportation&quot;.&quot;autogen&quot;.:MEASUREMENT FROM /.*/ GROUP BY time(30m),*
END
</code></pre><p><code>cq_basic_br</code>&#x8BA1;&#x7B97;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;measurement&#x7684;30&#x5206;&#x949F;&#x5E73;&#x5747;&#x4E58;&#x5BA2;&#x548C;&#x6295;&#x8BC9;&#x3002;&#x5B83;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>downsampled_transportation</code>&#x4E2D;&#x3002; </p>
<p><code>cq_basic_br</code>&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;&#x6BCF;30&#x5206;&#x949F;&#x4E00;&#x6B21;&#xFF0C;<code>cq_basic_br</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x4E86;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5373;<code>now()</code>&#x5230;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;30&#x5206;&#x949F;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
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--------------
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</code></pre><p>8&#x70B9;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic_br</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A; <code>time &gt;=&apos;7:30&apos; AND time &lt;&apos;8:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;<code>cq_basic_br</code>&#x5411;<code>downsampled_transportation</code>&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;measurement&#x4E3A;<code>bus_data</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: bus_data
--------------
time                   mean_complaints   mean_passengers
2016-08-28T07:30:00Z   9                 7.5
</code></pre><p>[&#x2026;]  </p>
<p>9&#x70B9;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic_br</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x4E3A; <code>time &gt;=&apos;8:30&apos; AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;<code>cq_basic_br</code>&#x5411;<code>downsampled_transportation</code>&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;measurement&#x4E3A;<code>bus_data</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: bus_data
--------------
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2016-08-28T08:30:00Z   7                 16
</code></pre></blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;downsampled_transportation.&quot;autogen&quot;.&quot;bus_data&quot;
name: bus_data
--------------
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2016-08-28T07:00:00Z   9                 6.5
2016-08-28T07:30:00Z   9                 7.5
2016-08-28T08:00:00Z   8                 11.5
2016-08-28T08:30:00Z   7                 16
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x5E76;&#x914D;&#x7F6E;cq&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x81EA;&#x52A8;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x5E76;&#x914D;&#x7F6E;CQ&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;&#x504F;&#x79FB;&#x95F4;&#x9694;&#x6765;&#x6539;&#x53D8;CQ&#x7684;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x548C;&#x5448;&#x73B0;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_basic_offset&quot; ON &quot;transportation&quot;
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(1h,15m)
END
</code></pre><p><code>cq_basic_offset</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E58;&#x5BA2;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x5C0F;&#x65F6;&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002;</p>
<p><code>cq_basic_offset</code>&#x4EE5;&#x4E00;&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;15&#x5206;&#x949F;&#x504F;&#x79FB;&#x95F4;&#x9694;&#x8FEB;&#x4F7F;CQ&#x5728;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x540E;15&#x5206;&#x949F;&#x6267;&#x884C;; <code>cq_basic_offset</code>&#x5728;8:15&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;8:00&#x6267;&#x884C;&#x3002;</p>
<p>&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_basic_offset</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x4E86;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5373;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; 15&#x5206;&#x949F;&#x504F;&#x79FB;&#x95F4;&#x9694;&#x5728;CQ&#x7684;<code>WHERE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x5411;&#x524D;&#x79FB;&#x52A8;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x9884;&#x8BBE;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;; <code>cq_basic_offset</code>&#x5728;7:15&#x548C;8&#xFF1A;14.999999999&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;7:00&#x548C;7&#xFF1A;59.999999999&#x4E4B;&#x95F4;&#x8FDB;&#x884C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002; </p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
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<code>cq_basic_offset</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
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</code></pre><p>&#x5728;9:15<code>cq_basic_offset</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;8:15&apos;AND time &lt;&apos;9:15&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_basic_offset</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:15:00Z   16.75
</code></pre></blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:15:00Z   7.75
2016-08-28T08:15:00Z   16.75
</code></pre><p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x4E3A;7:15&#x548C;8:15&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;7:00&#x548C;8:00&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;&#x65E0;&#x6570;&#x636E;&#x5904;&#x7406;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;&#x65E0;&#x6570;&#x636E;&#x5904;&#x7406;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;</h5>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x843D;&#x5728;&#x8BE5;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x4E0D;&#x4F1A;&#x5728;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x5185;&#x5199;&#x5165;&#x4EFB;&#x4F55;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;&#x4F7F;&#x7528;<code>fill()</code>&#x66F4;&#x6539;&#x4E0D;&#x542B;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x62A5;&#x544A;&#x7684;&#x503C;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;CQs&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;<code>fill()</code>&#xFF0C;&#x5219;&#x4F1A;&#x5FFD;&#x7565;<code>fill()</code>&#x3002;&#x4E00;&#x4E2A;&#x89E3;&#x51B3;&#x529E;&#x6CD5;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x91CD;&#x65B0;&#x91C7;&#x6837;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x91CD;&#x65B0;&#x91C7;&#x6837;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;</h5>
<p>&#x57FA;&#x672C;&#x7684;CQ&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x4E86;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x3002;&#x6709;&#x5173;&#x5982;&#x4F55;&#x914D;&#x7F6E;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#xFF0C;&#x8BF7;&#x53C2;&#x9605;&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;&#x65E7;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x56DE;&#x586B;&#x7ED3;&#x679C;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;&#x65E7;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x56DE;&#x586B;&#x7ED3;&#x679C;</h5>
<p>CQ&#x5BF9;&#x5B9E;&#x65F6;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x5373;&#x5177;&#x6709;&#x76F8;&#x5BF9;&#x4E8E;<code>now()</code>&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;<code>INTO</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x6765;&#x56DE;&#x586B;&#x5177;&#x6709;&#x8F83;&#x65E7;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x56DB;&#xFF1A;cq&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7F3A;&#x5C11;tag">&#x95EE;&#x9898;&#x56DB;&#xFF1A;CQ&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7F3A;&#x5C11;tag</h5>
<p>&#x9ED8;&#x8BA4;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x6240;&#x6709;<code>INTO</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x6E90;measurement&#x4E2D;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;tag&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x76EE;&#x6807;measurement&#x4E2D;&#x7684;field&#x3002;</p>
<p>&#x5728;CQ&#x4E2D;&#x5305;&#x542B;<code>GROUP BY *</code>&#xFF0C;&#x4EE5;&#x4FDD;&#x7559;&#x76EE;&#x7684;measurement&#x4E2D;&#x7684;tag&#x3002;</p>
<h3 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;</h3>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &lt;cq_name&gt; ON &lt;database_name&gt;
RESAMPLE EVERY &lt;interval&gt; FOR &lt;interval&gt;
BEGIN
  &lt;cq_query&gt;
END
</code></pre><h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<h5 id="cqquery">cq_query</h5>
<p>&#x540C;&#x4E0A;&#x9762;&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x91CC;&#x9762;&#x7684;<code>cq_query</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x4EE5;&#x53CA;&#x8986;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;">&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x4EE5;&#x53CA;&#x8986;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;</h5>
<p>CQs&#x5BF9;&#x5B9E;&#x65F6;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#xFF0C;CQ&#x4F7F;&#x7528;&#x672C;&#x5730;&#x670D;&#x52A1;&#x5668;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x4EE5;&#x53CA;<code>RESAMPLE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x548C;InfluxDB&#x7684;&#x9884;&#x8BBE;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;&#x6765;&#x786E;&#x5B9A;&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x548C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E2D;&#x6DB5;&#x76D6;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; </p>
<p>CQs&#x4EE5;&#x4E0E;<code>RESAMPLE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x7684;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5B83;&#x4EEC;&#x5728;InfluxDB&#x7684;&#x9884;&#x8BBE;&#x65F6;&#x95F4;&#x8FB9;&#x754C;&#x5F00;&#x59CB;&#x65F6;&#x8FD0;&#x884C;&#x3002;&#x5982;&#x679C;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x662F;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;InfluxDB&#x5C06;&#x5728;&#x6BCF;&#x4E24;&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x6267;&#x884C;CQ&#x3002;</p>
<p>&#x5F53;CQ&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5B83;&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x5728;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>RESAMPLE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x7684;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;&#x5982;&#x679C;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5F53;&#x524D;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E3A;17:00&#xFF0C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;15:00&#x81F3;16:59999999999&#x3002;</p>
<p><code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x548C;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x90FD;&#x63A5;&#x53D7;&#x65F6;&#x95F4;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E32;&#x3002;<code>RESAMPLE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E;&#x540C;&#x65F6;&#x914D;&#x7F6E;<code>EVERY</code>&#x548C;<code>FOR</code>,&#x6216;&#x8005;&#x662F;&#x5176;&#x4E2D;&#x4E4B;&#x4E00;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x6CA1;&#x6709;&#x63D0;&#x4F9B;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x6216;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x9ED8;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x76F8;&#x5173;&#x4E3A;&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x793A;&#x4F8B;&#x6570;&#x636E;&#x5982;&#x4E0B;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: bus_data
--------------
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2016-08-28T07:30:00Z   8
2016-08-28T07:45:00Z   7
2016-08-28T08:00:00Z   8
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2016-08-28T08:30:00Z   15
2016-08-28T08:45:00Z   17
2016-08-28T09:00:00Z   20
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;</h5>
<p>&#x5728;<code>RESAMPLE</code>&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;<code>EVERY</code>&#x6765;&#x6307;&#x660E;CQ&#x7684;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_advanced_every&quot; ON &quot;transportation&quot;
RESAMPLE EVERY 30m
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(1h)
END
</code></pre><p><code>cq_advanced_every</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;<code>passengers</code>&#x7684;&#x4E00;&#x5C0F;&#x65F6;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002;</p>
<p><code>cq_advanced_every</code>&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x95F4;&#x9694;&#x4E0E;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x3002;&#x6BCF;30&#x5206;&#x949F;&#xFF0C;<code>cq_advanced_every</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x5F53;&#x524D;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#xFF0C;&#x5373;&#x4E0E;<code>now()</code>&#x4EA4;&#x53C9;&#x7684;&#x4E00;&#x5C0F;&#x65F6;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x3002;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
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<code>cq_basic_every</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
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</code></pre><p>&#x5728;8:30<code>cq_basic_every</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;8:00&apos;AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_basic_every</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:00:00Z   12.6667
</code></pre><p>&#x5728;9:00<code>cq_basic_every</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;8:00&apos;AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_basic_every</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre></blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   7
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
</code></pre><p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>cq_advanced_every</code>&#x8BA1;&#x7B97;8:00&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E24;&#x6B21;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E00;&#x6B21;&#xFF0C;&#x5B83;&#x8FD0;&#x884C;&#x5728;8:30&#xFF0C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x53EF;&#x7528;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x5728;8:00&#x548C;9:00&#xFF08;8,15&#x548C;15&#xFF09;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002; &#x7B2C;&#x4E8C;&#x6B21;&#xFF0C;&#x5B83;&#x8FD0;&#x884C;&#x5728;9:00&#xFF0C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x53EF;&#x7528;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x5728;8:00&#x548C;9:00&#xFF08;8,15,15&#x548C;17&#xFF09;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;InfluxDB&#x5904;&#x7406;&#x91CD;&#x590D;&#x70B9;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#x53EA;&#x662F;&#x8986;&#x76D6;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;cq&#x7684;&#x91CD;&#x91C7;&#x6837;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;CQ&#x7684;&#x91CD;&#x91C7;&#x6837;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;</h5>
<p>&#x5728;<code>RESAMPLE</code>&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;<code>FOR</code>&#x6765;&#x6307;&#x660E;CQ&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x957F;&#x5EA6;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_advanced_for&quot; ON &quot;transportation&quot;
RESAMPLE FOR 1h
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(30m)
END
</code></pre><p><code>cq_advanced_for</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;<code>passengers</code>&#x7684;30&#x5206;&#x949F;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002;</p>
<p><code>cq_advanced_for</code>&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x95F4;&#x9694;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x3002;&#x6BCF;30&#x5206;&#x949F;&#xFF0C;<code>cq_advanced_for</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x4E3A;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>FOR</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5373;&#x662F;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;</p>
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<blockquote>
<p>&#x5728;8:00<code>cq_advanced_for</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;7:00&apos;AND time &lt;&apos;8:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
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</code></pre><p>&#x5728;8:30<code>cq_advanced_for</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;7:30&apos;AND time &lt;&apos;8:30&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:30:00Z   7.5
2016-08-28T08:00:00Z   11.5
</code></pre><p>&#x5728;9:00<code>cq_advanced_for</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;8:00&apos;AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T08:00:00Z   11.5
2016-08-28T08:30:00Z   16
</code></pre></blockquote>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>cq_advanced_for</code>&#x4F1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6BCF;&#x6B21;&#x95F4;&#x9694;&#x4E24;&#x6B21;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;CQ&#x5728;8:00&#x548C;8:30&#x8BA1;&#x7B97;7:30&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x5728;8:30&#x548C;9:00&#x8BA1;&#x7B97;8:00&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:00:00Z   6.5
2016-08-28T07:30:00Z   7.5
2016-08-28T08:00:00Z   11.5
2016-08-28T08:30:00Z   16
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;cq&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;CQ&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;</h5>
<p>&#x5728;<code>RESAMPLE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;<code>EVERY</code>&#x548C;<code>FOR</code>&#x6765;&#x6307;&#x5B9A;CQ&#x7684;&#x6267;&#x884C;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;CQ&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x957F;&#x5EA6;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_advanced_every_for&quot; ON &quot;transportation&quot;
RESAMPLE EVERY 1h FOR 90m
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(30m)
END
</code></pre><p><code>cq_advanced_every_for</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;<code>passengers</code>&#x7684;30&#x5206;&#x949F;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002;</p>
<p><code>cq_advanced_every_for</code>&#x4EE5;1&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x95F4;&#x9694;&#x4E0E;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x3002;&#x6BCF;1&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_advanced_every_for</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x4E3A;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>FOR</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5373;&#x662F;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;90&#x5206;&#x949F;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
<p>&#x5728;8:00<code>cq_advanced_every_for</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt;=&apos;6:30&apos;AND time &lt;&apos;8:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_every_for</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x4E09;&#x4E2A;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T06:30:00Z   3
2016-08-28T07:00:00Z   6.5
2016-08-28T07:30:00Z   7.5
</code></pre><p>&#x5728;9:00<code>cq_advanced_every_for</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;7:30&apos;AND time &lt;&apos;9:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_every_for</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E09;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T07:30:00Z   7.5
2016-08-28T08:00:00Z   11.5
2016-08-28T08:30:00Z   16
</code></pre></blockquote>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>cq_advanced_every_for</code>&#x4F1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6BCF;&#x6B21;&#x95F4;&#x9694;&#x4E24;&#x6B21;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;CQ&#x5728;8:00&#x548C;9:00&#x8BA1;&#x7B97;7:30&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T06:30:00Z   3
2016-08-28T07:00:00Z   6.5
2016-08-28T07:30:00Z   7.5
2016-08-28T08:00:00Z   11.5
2016-08-28T08:30:00Z   16
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;cq&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x5E76;&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x503C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x914D;&#x7F6E;CQ&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x5E76;&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x503C;</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x548C;<code>fill()</code>&#x6765;&#x66F4;&#x6539;&#x4E0D;&#x542B;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x503C;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x81F3;&#x5C11;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x5FC5;&#x987B;&#x5728;<code>fill()</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x5185;&#x3002; &#x5982;&#x679C;&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x843D;&#x5728;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x5185;&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x4E0D;&#x4F1A;&#x5C06;&#x4EFB;&#x4F55;&#x70B9;&#x5199;&#x5165;&#x76EE;&#x6807;measurement&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;cq_advanced_for_fill&quot; ON &quot;transportation&quot;
RESAMPLE FOR 2h
BEGIN
  SELECT mean(&quot;passengers&quot;) INTO &quot;average_passengers&quot; FROM &quot;bus_data&quot; GROUP BY time(1h) fill(1000)
END
</code></pre><p><code>cq_advanced_for_fill</code>&#x4ECE;<code>bus_data</code>&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;<code>passengers</code>&#x7684;1&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5B58;&#x50A8;&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>transportation</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>average_passengers</code>&#x4E2D;&#x3002;&#x5E76;&#x4F1A;&#x5728;&#x6CA1;&#x6709;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x91CC;&#x5199;&#x5165;&#x503C;<code>1000</code>&#x3002;</p>
<p><code>cq_advanced_for_fill</code>&#x4EE5;1&#x5C0F;&#x65F6;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x95F4;&#x9694;&#x4E0E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x3002;&#x6BCF;1&#x5C0F;&#x65F6;&#xFF0C;<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#x4E3A;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>FOR</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5373;&#x662F;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x4E24;&#x5C0F;&#x65F6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x662F;2016&#x5E74;8&#x6708;28&#x65E5;&#x4E0A;&#x5348;&#x7684;&#x65E5;&#x5FD7;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF1A;</p>
<blockquote>
<p>&#x5728;6:00<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt;=&apos;4:00&apos;AND time &lt;&apos;6:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x4E0D;&#x5199;&#x5165;&#x4EFB;&#x4F55;&#x70B9;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5728;&#x90A3;&#x4E2A;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>bus_data</code>&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;</p>
<p>&#x5728;7:00<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt;=&apos;5:00&apos;AND time &lt;&apos;7:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T05:00:00Z   1000          &lt;------ fill(1000)
2016-08-28T06:00:00Z   3             &lt;------ 2&#x548C;4&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;
</code></pre><p>[...]</p>
<p>&#x5728;11:00<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt; =&apos;9:00&apos;AND time &lt;&apos;11:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x5199;&#x5165;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
<pre><code>name: average_passengers
------------------------
2016-08-28T09:00:00Z   20            &lt;------ 20&#x7684;&#x5E73;&#x5747;
2016-08-28T10:00:00Z   1000          &lt;------ fill(1000)
</code></pre><p>&#x5728;12:00<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>time&gt;=&apos;10:00&apos;AND time &lt;&apos;12:00&apos;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;
<code>cq_advanced_for_fill</code>&#x5411;<code>average_passengers</code>&#x4E0D;&#x5199;&#x5165;&#x4EFB;&#x4F55;&#x70B9;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5728;&#x90A3;&#x4E2A;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;<code>bus_data</code>&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;.</p>
</blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x679C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT * FROM &quot;average_passengers&quot;
name: average_passengers
------------------------
time                   mean
2016-08-28T05:00:00Z   1000
2016-08-28T06:00:00Z   3
2016-08-28T07:00:00Z   7
2016-08-28T08:00:00Z   13.75
2016-08-28T09:00:00Z   20
2016-08-28T10:00:00Z   1000
</code></pre><blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;&#x5982;&#x679C;&#x524D;&#x4E00;&#x4E2A;&#x503C;&#x5728;&#x67E5;&#x8BE2;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E4B;&#x5916;&#xFF0C;&#x5219;<code>fill(previous)</code>&#x4E0D;&#x4F1A;&#x5728;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x91CC;&#x586B;&#x5145;&#x6570;&#x636E;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;&#x5982;&#x679C;every&#x95F4;&#x9694;&#x5927;&#x4E8E;group-by-time&#x7684;&#x95F4;&#x9694;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;&#x5982;&#x679C;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x5927;&#x4E8E;<code>GROUP BY time()</code>&#x7684;&#x95F4;&#x9694;</h5>
<p>&#x5982;&#x679C;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x5927;&#x4E8E;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x4EE5;&#x4E0E;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x6267;&#x884C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6DB5;&#x76D6;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;(&#x4E0D;&#x662F;&#x5728;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#xFF09;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;5m&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E3A;10m&#xFF0C;&#x5219;CQ&#x6BCF;10&#x5206;&#x949F;&#x6267;&#x884C;&#x4E00;&#x6B21;&#x3002;&#x6BCF;10&#x5206;&#x949F;&#xFF0C;CQ&#x8FD0;&#x884C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8986;&#x76D6;<code>now()</code>&#x548C;<code>now()</code>&#x51CF;&#x53BB;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5373;<code>now()</code>&#x5230;<code>now()</code>&#x4E4B;&#x524D;&#x5341;&#x5206;&#x949F;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#x3002; </p>
<p>&#x6B64;&#x884C;&#x4E3A;&#x662F;&#x6545;&#x610F;&#x7684;&#xFF0C;&#x5E76;&#x9632;&#x6B62;CQ&#x5728;&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E4B;&#x95F4;&#x4E22;&#x5931;&#x6570;&#x636E;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5982;&#x679C;for&#x95F4;&#x9694;&#x6BD4;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x5C11;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5982;&#x679C;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x6BD4;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x5C11;</h5>
<p>&#x5982;&#x679C;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x6BD4;<code>GROUP BY time()</code>&#x6216;&#x8005;<code>EVERY</code>&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x5C11;&#xFF0C;InfluxDB&#x8FD4;&#x56DE;&#x5982;&#x4E0B;&#x9519;&#x8BEF;&#xFF1A;</p>
<pre><code>error parsing query: FOR duration must be &gt;= GROUP BY time duration: must be a minimum of &lt;minimum-allowable-interval&gt; got &lt;user-specified-interval&gt;
</code></pre><p>&#x4E3A;&#x4E86;&#x907F;&#x514D;&#x5728;&#x6267;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E4B;&#x95F4;&#x4E22;&#x5931;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;<code>FOR</code>&#x95F4;&#x9694;&#x5FC5;&#x987B;&#x7B49;&#x4E8E;&#x6216;&#x5927;&#x4E8E;<code>GROUP BY time()</code>&#x6216;&#x8005;<code>EVERY</code>&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<p>&#x76EE;&#x524D;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x662F;&#x9884;&#x671F;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x3002;GitHub&#x4E0A;<a href="https://github.com/influxdata/influxdb/issues/6963" target="_blank">Issue&#xFF03;6963</a>&#x8981;&#x6C42;CQ&#x652F;&#x6301;&#x6570;&#x636E;&#x8986;&#x76D6;&#x7684;&#x5DEE;&#x8DDD;&#x3002;</p>
<h2 id="cq&#x7684;&#x7BA1;&#x7406;">CQ&#x7684;&#x7BA1;&#x7406;</h2>
<p>&#x53EA;&#x6709;admin&#x7528;&#x6237;&#x5141;&#x8BB8;&#x7BA1;&#x7406;CQ&#x3002;</p>
<h3 id="&#x5217;&#x51FA;cq">&#x5217;&#x51FA;CQ</h3>
<p>&#x5217;&#x51FA;InfluxDB&#x5B9E;&#x4F8B;&#x4E0A;&#x7684;&#x6240;&#x6709;CQ&#xFF1A;</p>
<pre><code>SHOW CONTINUOUS QUERIES
</code></pre><p><code>SHOW CONTINUOUS QUERIES</code>&#x6309;&#x7167;database&#x4F5C;&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x5C55;&#x793A;&#x4E86;<code>telegraf</code>&#x548C;<code>mydb</code>&#x7684;CQ&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SHOW CONTINUOUS QUERIES
name: _internal
---------------
name   query


name: telegraf
--------------
name           query
idle_hands     CREATE CONTINUOUS QUERY idle_hands ON telegraf BEGIN SELECT min(usage_idle) INTO telegraf.autogen.min_hourly_cpu FROM telegraf.autogen.cpu GROUP BY time(1h) END
feeling_used   CREATE CONTINUOUS QUERY feeling_used ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO downsampled_telegraf.autogen.:MEASUREMENT FROM telegraf.autogen./.*/ GROUP BY time(1h) END


name: downsampled_telegraf
--------------------------
name   query


name: mydb
----------
name      query
vampire   CREATE CONTINUOUS QUERY vampire ON mydb BEGIN SELECT count(dracula) INTO mydb.autogen.all_of_them FROM mydb.autogen.one GROUP BY time(5m) END
</code></pre><h3 id="&#x5220;&#x9664;cq">&#x5220;&#x9664;CQ</h3>
<p>&#x4ECE;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;database&#x5220;&#x9664;CQ&#xFF1A;</p>
<pre><code>DROP CONTINUOUS QUERY &lt;cq_name&gt; ON &lt;database_name&gt;
</code></pre><p><code>DROP CONTINUOUS QUERY</code>&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7A7A;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4ECE;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>telegraf</code>&#x4E2D;&#x5220;&#x9664;<code>idle_hands</code>&#x8FD9;&#x4E2A;CQ&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; DROP CONTINUOUS QUERY &quot;idle_hands&quot; ON &quot;telegraf&quot;`
&gt;
</code></pre><h3 id="&#x4FEE;&#x6539;cq">&#x4FEE;&#x6539;CQ</h3>
<p>CQ&#x4E00;&#x65E6;&#x521B;&#x5EFA;&#x5C31;&#x4E0D;&#x80FD;&#x4FEE;&#x6539;&#x4E86;&#xFF0C;&#x4F60;&#x5FC5;&#x987B;<code>DROP</code>&#x518D;<code>CREATE</code>&#x624D;&#x884C;&#x3002;</p>
<h2 id="cq&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x573A;&#x666F;">CQ&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x573A;&#x666F;</h2>
<h3 id="&#x91C7;&#x6837;&#x548C;&#x6570;&#x636E;&#x4FDD;&#x7559;">&#x91C7;&#x6837;&#x548C;&#x6570;&#x636E;&#x4FDD;&#x7559;</h3>
<p>&#x4F7F;&#x7528;CQ&#x4E0E;InfluxDB&#x7684;&#x4FDD;&#x7559;&#x7B56;&#x7565;&#xFF08;RP&#xFF09;&#x6765;&#x51CF;&#x8F7B;&#x5B58;&#x50A8;&#x95EE;&#x9898;&#x3002;&#x7ED3;&#x5408;CQ&#x548C;RP&#x81EA;&#x52A8;&#x5C06;&#x9AD8;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x6570;&#x636E;&#x964D;&#x4F4E;&#x5230;&#x8F83;&#x4F4E;&#x7684;&#x7CBE;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4ECE;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;&#x79FB;&#x9664;&#x53EF;&#x5206;&#x914D;&#x7684;&#x9AD8;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x6570;&#x636E;&#x3002; </p>
<h3 id="&#x9884;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6602;&#x8D35;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;">&#x9884;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6602;&#x8D35;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;</h3>
<p>&#x901A;&#x8FC7;&#x4F7F;&#x7528;CQ&#x9884;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6602;&#x8D35;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6765;&#x7F29;&#x77ED;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;CQ&#x81EA;&#x52A8;&#x5C06;&#x666E;&#x901A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;&#x9AD8;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x6570;&#x636E;&#x4E0B;&#x91C7;&#x6837;&#x5230;&#x8F83;&#x4F4E;&#x7684;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3002;&#x8F83;&#x4F4E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x9700;&#x8981;&#x66F4;&#x5C11;&#x7684;&#x8D44;&#x6E90;&#x5E76;&#x4E14;&#x8FD4;&#x56DE;&#x66F4;&#x5FEB;&#x3002; </p>
<p>&#x63D0;&#x793A;&#xFF1A;&#x9884;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x9996;&#x9009;&#x56FE;&#x5F62;&#x5DE5;&#x5177;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x52A0;&#x901F;&#x56FE;&#x5F62;&#x548C;&#x4EEA;&#x8868;&#x677F;&#x7684;&#x5C55;&#x793A;&#x3002;</p>
<h3 id="&#x66FF;&#x6362;having&#x5B50;&#x53E5;">&#x66FF;&#x6362;HAVING&#x5B50;&#x53E5;</h3>
<p>InfluxQL&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;<code>HAVING</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x521B;&#x5EFA;CQ&#x6765;&#x805A;&#x5408;&#x6570;&#x636E;&#x5E76;&#x67E5;&#x8BE2;CQ&#x7ED3;&#x679C;&#x4EE5;&#x8FBE;&#x5230;&#x5E94;&#x7528;<code>HAVING</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;InfluxDB&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x5B50;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E5F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8FBE;&#x5230;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;<code>HAVING</code>&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>InfluxDB&#x4E0D;&#x63A5;&#x53D7;&#x4F7F;&#x7528;<code>HAVING</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E73;&#x5747;<code>bees</code>&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8BF7;&#x6C42;&#x5927;&#x4E8E;20&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<pre><code>SELECT mean(&quot;bees&quot;) FROM &quot;farm&quot; GROUP BY time(30m) HAVING mean(&quot;bees&quot;) &gt; 20
</code></pre><p>&#x8981;&#x8FBE;&#x5230;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF1A;</p>
<h5 id="1-&#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;cq">1. &#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;CQ</h5>
<p>&#x6B64;&#x6B65;&#x9AA4;&#x6267;&#x884C;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7684;<code>mean(&quot;bees&quot;)</code>&#x90E8;&#x5206;&#x3002;&#x56E0;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6B65;&#x9AA4;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E86;CQ&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x53EA;&#x9700;&#x8981;&#x6267;&#x884C;&#x4E00;&#x6B21;&#x3002; </p>
<p>&#x4EE5;&#x4E0B;CQ&#x81EA;&#x52A8;&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x8BA1;&#x7B97;<code>bees</code>&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x5199;&#x5165;measurement<code>aggregate_bees</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>mean_bees</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;bee_cq&quot; ON &quot;mydb&quot; BEGIN SELECT mean(&quot;bees&quot;) AS &quot;mean_bees&quot; INTO &quot;aggregate_bees&quot; FROM &quot;farm&quot; GROUP BY time(30m) END
</code></pre><h5 id="2-&#x67E5;&#x8BE2;cq&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;">2. &#x67E5;&#x8BE2;CQ&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;</h5>
<p>&#x8FD9;&#x4E00;&#x6B65;&#x8981;&#x5B9E;&#x73B0;<code>HAVING mean(&quot;bees&quot;) &gt; 20</code>&#x90E8;&#x5206;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002;</p>
<p>&#x5728;<code>WHERE</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x67E5;&#x8BE2;measurement<code>aggregate_bees</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x548C;&#x5927;&#x4E8E;20&#x7684;<code>mean_bees</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x8BF7;&#x6C42;&#x503C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>SELECT &quot;mean_bees&quot; FROM &quot;aggregate_bees&quot; WHERE &quot;mean_bees&quot; &gt; 20
</code></pre><h3 id="&#x66FF;&#x6362;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;">&#x66FF;&#x6362;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;</h3>
<p>&#x4E00;&#x4E9B;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x652F;&#x6301;&#x5D4C;&#x5957;&#x5176;&#x4ED6;&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x662F;&#x4E0D;&#x884C;&#x7684;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x51FD;&#x6570;&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;&#x5D4C;&#x5957;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F7F;&#x7528;CQ&#x83B7;&#x5F97;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x6765;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6700;&#x5185;&#x90E8;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x3002;&#x7136;&#x540E;&#x7B80;&#x5355;&#x5730;&#x67E5;&#x8BE2;CQ&#x7ED3;&#x679C;&#x6765;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6700;&#x5916;&#x5C42;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x3002; </p>
<blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;InfluxQL&#x652F;&#x6301;&#x4E5F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E0E;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x76F8;&#x540C;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x5B50;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002; </p>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>InfluxDB&#x4E0D;&#x63A5;&#x53D7;&#x4F7F;&#x7528;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x67E5;&#x8BE2;&#x3002; &#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x8BA1;&#x7B97;<code>bees</code>&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x503C;&#x6570;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8BA1;&#x7B97;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8BA1;&#x6570;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>SELECT mean(count(&quot;bees&quot;)) FROM &quot;farm&quot; GROUP BY time(30m)
</code></pre><p>&#x4E3A;&#x4E86;&#x5F97;&#x5230;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF1A;</p>
<h5 id="1-&#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;cq">1. &#x521B;&#x5EFA;&#x4E00;&#x4E2A;CQ</h5>
<p>&#x6B64;&#x6B65;&#x9AA4;&#x6267;&#x884C;&#x4E0A;&#x9762;&#x7684;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;<code>count(&#x201C;bees&#x201D;)</code>&#x90E8;&#x5206; &#x56E0;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6B65;&#x9AA4;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;CQ&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x53EA;&#x9700;&#x8981;&#x6267;&#x884C;&#x4E00;&#x6B21;&#x3002; &#x4EE5;&#x4E0B;CQ&#x81EA;&#x52A8;&#x4EE5;30&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x8BA1;&#x7B97;<code>bees</code>&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x503C;&#x6570;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8BA1;&#x6570;&#x5199;&#x5165;<code>aggregate_bees</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>count_bees</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x3002;</p>
<pre><code>CREATE CONTINUOUS QUERY &quot;bee_cq&quot; ON &quot;mydb&quot; BEGIN SELECT count(&quot;bees&quot;) AS &quot;count_bees&quot; INTO &quot;aggregate_bees&quot; FROM &quot;farm&quot; GROUP BY time(30m) END
</code></pre><h5 id="2-&#x67E5;&#x8BE2;cq&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;">2. &#x67E5;&#x8BE2;CQ&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;</h5>
<p>&#x6B64;&#x6B65;&#x9AA4;&#x6267;&#x884C;&#x4E0A;&#x9762;&#x7684;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;<code>mean([...])</code>&#x90E8;&#x5206;&#x3002; &#x5728;<code>aggregate_bees</code>&#x4E2D;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x8BA1;&#x7B97;<code>count_bees</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>SELECT mean(&quot;count_bees&quot;) FROM &quot;aggregate_bees&quot; WHERE time &gt;= &lt;start_time&gt; AND time &lt;= &lt;end_time&gt;
</code></pre>
                                
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            <h1 class="search-results-title"><span class='search-results-count'></span> results matching "<span class='search-query'></span>"</h1>
            <ul class="search-results-list"></ul>
            
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            <h1 class="search-results-title">No results matching "<span class='search-query'></span>"</h1>
            
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